一面是线下群面，大致是给一个背景让大家设计一款产品，大家在群面中注意时间时间的把控，不能一个人说的太多，输出有价值的观点。有分歧需要快速解决。楼主也是第一次参加，主要充当的timer的角色，好几次队伍出现分歧的时候我都及时出来说话提醒大家不要跑偏，感觉可能获得了面试官的认可，一面通过。
二面由于时间原因我是线上面的，面试官主要针对简历里面的做过的项目，课题详细问了一下，是技术面，比较常规。
自我介绍、硕士课题介绍、项目介绍、还问了一些参加过的学生活动等等，基本都是针对简历上面的内容提问，比较常规，大家认真准备简历内容就好，不熟悉尽量不要写。面试时会问你的意向部门
一面群面，形式是无领导小组面试，我那一组是7人一组，其中有4个研究生。
流程：面试官介绍规则，随后给我们5分钟阅读材料题，然后每个人轮流自我介绍 自己观点一共一分钟，随后进行小组讨论。
材料的题目：材料中提供了十几个熟悉的古代人物（李白，曹操，李清照，秦始皇，岳飞……），从中挑出三个你认为最合适作为销售人员的人。
二面：感觉是已经不要我了，但是还是让我去参加二面，全程就是听面试官在介绍美的，也没有问我什么问题，简历也没认真看。
一面：面试官基本没说话，全程看我们的讨论，记录我们每个人说的内容，当然是择优而记吧。讨论的时候时间到了会立马叫停我们，所以时间记录员一定要时刻看好时间。
二面：感觉是已经不要我了，但是还是让我去参加二面，全程就是听面试官在介绍美的，也没有问我什么问题，简历也没认真看。
线下面试，集中安排在一个酒店，现场人比较多，第一场群面，问题是：当前公司总有人抱怨身边同学待遇更好，甚至跳槽，应该怎么看待和处理？（可见美的内部是不是面临什么管理问题哈哈）
面试官解释了营运管理岗的工作，就是内部的流程推动，看各个部门有什么问题 需要什么改进，他说很多人会做成行政，发展路径可以向上做战略，但是比较难，偏好要研究生。
二面单面，会问个人对岗位的理解，其他都是常规面试内容，挖掘简历 优点缺点之类的。
因为我是本科，面试官表示偏好研究生，更能get到而不至于做成行政，没签到，但后面有问其他城市的，应该是内部有库。
但是建议研究生直接去做战略分析之类的，这个岗比较万金油
前同事在美的金融部做一个有名无份的小leader，内推我去他们组面试。只经历了一面，一面就是领导面，聊的还行，领导让我填了个人信息表（包含上家公司和期望薪资），觉得我要价远超他们毕业2年社招人员的工资水平，于是无后续。
面试官问的面试题： 项目有没有用微服务架构
不同服务之间如何保证数据一致
rpc消息通信
aop切面、切点是什么，工作中具体用到什么切面
spring中的dispatcherservlet是干嘛的
spring bean如何定义，加载的？（不记得怎么问的了）
垃圾回收算法
实际工作中有没有出现过栈溢出
单例模式饿汉、懒汉
悲观锁、乐观锁如何实现
b树和b 树区别
linux命令，压缩 zxvf、查找ps
java集合，map从哪集成，说下collection的子类，set和list有何区别，arraylist是线程安全的吗
第一面群面，公众号上预约时间，地点在一个大酒店，形式上做的很好。群面我们组10人实到7人，叫名字进去按号入座。首先，简单自我介绍，可中可英我是第二位，我前面那位是个大神，有三段大厂运营实习简历，外派留学人才。所以我的自我介绍显得比较不足，但是没关系我还是面带微笑地介绍完了。然后是一个排序群面题，关于出口产业的八个挑战选出三个最严峻的然后从运营角度提出j9国际官网的解决方案。说实在看到这个专业的题目我还是有点怕，但是又想反正啥也不懂就干脆按自己的逻辑来答题即可。先把选项分类，不一定对，但体现你的逻辑思维，然后再每一类里面挑出最严峻的。刚开始有个人，英语专业的，选了leader的角色整个过程中表现还可以，但是有点强势并且她最后还兼职time- keeper，reporter。那位大神没有抢风头，但是输出专业性的观点。我个人表现我觉得还行吧。表达观点，适当补充观点，梳理团队观点都有。这个过程还算愉快。
面试官问的面试题： 最后提问环节只问了那个大神一专业性问题和你觉得谁表现的好，你自己表现的怎么样。然后她说那个leader兼reporter的同学表现最好，自己表现一般。
美的一面是线下群面，我们这组是计算机类，有6个面试者（3个开发 2个交互设计 1个数据分析），2个面试官，主要围绕怎么开发一款办公聊天软件进行讨论。一开始是每人1分钟自我介绍 对任务的理解，5分钟看题，20分钟自由讨论，最后5分钟总结。总结完面试官询问我们是否有问题要问他们的，解答完之后结束。
一面整体给我感觉就是很懵，我做数据分析的没想到还要参与开发软件，所以整体发言不多，就主要提了一句我们可以收集数据反馈，根据数据确认用户的使用情况，后续进行软件的迭代优化。而且全程我都是很关注发言者的，并且随时记录，给面试官留下积极合作的印象。
美的二面是线上单面，28日上午hr来约当日面试时间，我约了下午四点半。很巧的是二面面试官是一面面试官的其中一个，他的部门是iot，给我的感觉是技术大咖，但估计不是专门做数据分析的人。面试过程45分钟，面试官主要是围绕简历询问问题，中间穿插了一些比较常规的数据分析问题（如pca、贝叶斯公式、费米问题）这些，难度不算高。整个面试过程面试官很nice，我的电脑出故障了断断续续地出现嘈杂声音他也会很耐心地听，也会微笑和作出比较友好的回应。整体面试感觉是挺好的。
一面是群面，主要是组员之间自由讨论，面试官没有向我们提问，但我们可以反向问面试官问题，由于他们是来自集团总部的专业人士，最好是问与群面有关的问题。
因为也有朋友参与了同一天的美的群面，结合我自己那场群面通过结果来看，美的似乎不太喜欢leader角色，在群面中太强势和主导的话反而会被刷，适当补充发言（当idea-contributor）即便不多也会被面试官青睐。
二面是专业面，首先从简历展开，问了印象最深刻的项目（这一部分我说了很多印象深刻的点，我遇到的问题以及怎么处理的，并且提到了如果有后续迭代的话可以怎么优化）、pca、贝叶斯公式，还问了一个费米问题（估算深圳新生人口数，我是从各区医院数量×每个医院新生人口数来着手的，但面试官很nice地反问我怎么没从人口结构着手）。对美的的了解；还问了团队合作方面（在工作中是否有过意见不合的情况，如何处理）；能为美的作出什么贡献；python平常用什么库（后来反问面试官的时候得知日常工作中用python比较多）。
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